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Edge computing: ¿Qué es y para qué sirve?

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Qué es el Edge Computing

El Edge computing (computación perimetral o en “el borde”) es un modelo de computación descentralizado que se enfoca en llevar a cabo la capacidad de procesamiento de datos y la inteligencia artificial (IA) lo más cerca posible de los dispositivos y usuarios finales, en lugar de depender únicamente de la nube centralizada.

La idea detrás del Edge computing es que muchos dispositivos que usamos a diario pueden procesar datos y ejecutar aplicaciones directamente en su propio hardware. Todo esto sin tener que enviar todo a la nube y esperar la respuesta. Esto puede tener varias ventajas, como una menor latencia, mayor privacidad y seguridad, una mayor eficiencia energética y una mejor experiencia de usuario.

Se espera que el Edge Computing evolucione y desempeñe un papel cada vez más importante en la infraestructura de red y transformación digital de empresas. Detallamos algunas de las tendencias clave que se espera que definan el futuro del Edge Computing.

El futuro del edge computing

  1. Mayor adopción de 5G. El 5G está diseñado para brindar mayor ancho de banda, velocidad y baja latencia, lo que la convierte en una tecnología clave para habilitar el Edge Computing. Esto permitirá una mayor cantidad de aplicaciones y servicios de Edge Computing en áreas como la realidad virtual, aumentada y los vehículos autónomos.
  2. Auge de la inteligencia artificial en “el borde”. A medida que se procesan y analizan más datos en “el borde”, se espera que la inteligencia artificial desempeñe un papel cada vez más importante en la toma de decisiones. La IA en “el borde” permitirá una mayor capacidad de análisis en tiempo real, mejorando la toma de decisiones y permitirá mayor automatización en entornos industriales.
  3. Mayor colaboración entre proveedores de servicios. A medida que las empresas adoptan cada vez más el Edge Computing, se espera que surjan nuevos modelos de colaboración entre proveedores de servicios. Esto se traduce en colaboraciones entre proveedores de nube, conectividad o infraestructura de borde. Estas colaboraciones permitirán a las empresas acelerar su adopción.
  4. Mayor enfoque en la seguridad. A medida que aumenta la cantidad de datos que se procesan y analizan en “el borde”, se espera que la seguridad se convierta en una preocupación cada vez más importante. Por lo que, las empresas deberán garantizar que sus sistemas de borde están protegidos contra amenazas de seguridad. Además, deberán implementar medidas de seguridad avanzadas, como el cifrado de extremo a extremo y la autenticación de dispositivos.
  5. Mayor convergencia entre el Edge Computing y la nube. En el futuro, se espera que “el borde” y la nube se vuelvan cada vez más convergentes. Las empresas, como Berrade, podrán utilizar “el borde” para procesar y analizar datos en tiempo real, mientras que la nube se consolidará para el almacenamiento y la gestión de datos a largo plazo. Esta convergencia permitirá a las empresas aprovechar los beneficios de ambas tecnologías y crear soluciones más completas y escalables.

Las utilidades del Edge Computing

  • Mejora de la velocidad de procesamiento. Una de las principales ventajas de Edge Computing es la mejora de la velocidad de procesamiento. Al procesar los datos cerca de donde se generan, se reduce la latencia, lo que permite una respuesta más rápida a las solicitudes de los usuarios.
  • Mayor eficiencia energética. El Edge Computing también puede mejorar la eficiencia energética, ya que se reduce la cantidad de energía necesaria para enviar datos a una nube centralizada. Además, esto puede ser especialmente útil en aplicaciones que requieren un procesamiento constante de datos, como la industria del Internet de las cosas (IoT).
  • Mayor privacidad y seguridad. Al procesar y almacenar los datos en “el borde”, se reducen los riesgos de privacidad y seguridad. Los datos sensibles no tienen que ser enviados a una nube centralizada, lo que reduce el riesgo de que sean interceptados o robados.
  • Reducción de costos. Al procesar y almacenar los datos en “el borde”, se reduce la necesidad de ancho de banda y almacenamiento en la nube. Lo que puede ayudar a reducir los costos en comparación con los enfoques centralizados.
  • Flexibilidad y escalabilidad. El Edge Computing también ofrece flexibilidad y escalabilidad, ya que se puede agregar o eliminar la capacidad de procesamiento y almacenamiento en “el borde” según sea necesario. Por ello, puede ser especialmente útil para aplicaciones y servicios que experimenten fluctuaciones en la demanda.

Edge Computing para emplazamientos de telecomunicaciones remotos

Para las organizaciones de telecomunicaciones, que tienen las soluciones en emplazamientos remotos desasistidos y requieren de una respuesta rápida, una de las características del edge computing es la capacidad que tiene de acercar la información procesada a la fuente misma de los datos de manera que el procesamiento de ellos se realice de forma rápida y segura, lo más cerca posible de donde se encuentra el usuario emisor o la fuente de estos datos. 

Berrade y Galooli

Berrade incorpora en sus integraciones para telecomunicaciones Galooli’s Platform, el producto que transforma los datos de sus operaciones en información procesable. A través de Galooli analytics, los datos de la nube en vivo y los datos históricos recopilados de sus instalaciones, se elabora una historia que identifica y destaca tendencias y anomalías y luego resume los resultados en informes periódicos. Además, estos informes se pueden refinar para optimizar aún más el rendimiento, el uso de energía y la eficiencia del emplazamiento. 

Hasta ahora lo que teníamos era un conjunto de datos remotos desorganizados de varios activos, la optimización de las operaciones se reducía a conjeturas, no era posible detectar tendencias y posibles problemas a lo largo del tiempo y las alarmas (si las había) solo se realizaban después del fallo y/o en el sitio.

Con Galooli Analytics, la recogida de datos y el seguimiento en vivo de cada emplazamiento están estructurados en una interfaz visual simple. Además, las optimizaciones se basan en datos de KPI y modelado avanzado, se identifican y resaltan las tendencias y anomalías en los datos recopilados y las alertas predictivas evitan el tiempo de inactividad y el mal funcionamiento inesperados. “Galooli Analytics es donde comienzan las alertas predictivas de problemas de mantenimiento y actividad anormal en el sitio: este es el producto que hace que sus datos trabajen para usted”. 

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